很多小伙伴渐渐看到了企业对于数据分析人才的太平洋在线手机版渴求，纷纷将目光投入到数据分析行业中来塞班手机。可当他们真做好计划，着手学习使用数据分析工具时，又会遇到新的疑惑：这么多数据分析工具，我太平洋在线xg111xg111企业邮局究竟该选哪一个？
为了给大家一个清晰的解答塞班手机，今天六星教育为大家介绍时下比较实用的5款工具，希望能对正在学习数据分析的小伙伴有所帮助~
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为什么要做数据分析塞班手机？
在分享之前塞班手机，我们先来聊聊，为什么我们要做数据分析？
紧跟时代的步伐，追随互联网企业的配置，对于很多企业来说，无疑是最好的风向标塞班手机。比如，之前手机界的一霸——诺基亚，曾独领风骚好几年，然而，当安卓系统、iOS系统这样的互联网手机配置出现时，诺基亚拒绝新事物，坚持用塞班系统，所以，它很快就被时代淘汰了~
同样的，企业利用数据分析技术，为企业做决策，辅助提升工作无疑是非常重要的塞班手机。
但是，也千万不要夸大数据分析的功劳塞班手机。尤其是一些中小型的企业，没必要非配置一个数据分析团队，来为企业做决策建议。这样无论是在人力、物力成本上，都是一种损失。
数据分析的流程是什么塞班手机？
那么塞班手机，数据分析的流程是什么样的呢？一张图，带你了解全貌~
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数据分析工具介绍
对于大多数企业来说，数据分析师们主要会用到的分析技能为：数据分析+数据可视化2种技能塞班手机。那么，与之对应好用的数据分析工具有哪些呢？
1）Excel
我们都知道，Excel是一款学习起来相对较为容易，并且功能强大的统计类软件，主要用途是处理分析数据，将散乱的数据加工成我们需要的内容塞班手机。此外，它不仅仅是一个存储数据的容器，用户还可以借助其强大的函数、透视表、可视化、VBA等功能帮助其完成大量的数据分析工作。
那么塞班手机，对于数据分析从业者来说，我们首先应该掌握些什么呢？笔者以为，我们可以从以下几个类目来掌握：
统计函数：包括COUNT、COUNTA、COUNTBLANK、COUNTIFS、SUM、SUMIFS、AVERAGE、AVERAGEIFS、MAX、DMAX、MIN、DMIN、MEDIAN、SUMPRODUCT、VAR.S、SKEW、NORM.DIST等；
字符串函数：包括LEN、LENB、LEFT、RIGHT、MID、UPPER、LOWER、FIND、SEARCH、SUBSTITUTE、REPLACE、CONCATENATE、EXACT、TRIM等；
数值函数：包括RAND、RANDBETWEEN、ABS、MOD、POWER、PRODUCT、CEILING、FLOOR、ROUND、ROUNDUP、ROUNDDOWN等；
逻辑函数：包括AND、OR、NOT、IF、IFERROR、ISTEXT、ISNUMBER等；
日期和时间函数：包括TODAY、NOW、YEAR、MONTH、DAY、HOUR、MINUTE、SECOND、DATE、TIME、DATEDIF等；
匹配查找函数：CHOOSE、VLOOKUP、HLOOKUP、LOOKUP、MATCH、INDEX、OFFSET、INDIRECT等塞班手机。
优点：
简单易上手塞班手机，内心接受程度更高更快
学习成本低塞班手机，学习困难程度低
缺点：
数据整合能力差：当遇到多个来源的数据同时合并处理时塞班手机，困难程度大大提升；
动态的可视化能力差：Excel可以完成基本的可视化操作塞班手机。但如果遇上数据变动，就比较难处理；
数据共享能力差：尤其是经常需要共享数据的人，一定会为N份数据表格而头疼的塞班手机。
2）Finebi
Finebi是国内主流的大数据分析处理工具，具有良好的可视化能力，还支持大批量数据的处理，普及率几乎占据了商业市场的2成以上塞班手机。
对于数据分析师来说，尤其是打算朝着业务方向发展的数据分析师来说，这是一款不错的数据分析处理工具，值得好好学习和掌握塞班手机。
优点：
可进行自助式大数据分析塞班手机，新人易上手
适应国内数据市场塞班手机，支持多种数据源
操作便捷塞班手机，拖拽使用；
对国内商业模式比较友好；
缺点：
国际认可度低；
性能不够稳定塞班手机，不满足实际环境中的测试
3）Tableau
Tableau属于国外比较主流的、专业的数据分析软件，但是在国内的普及度还是比较一般塞班手机。但是，站在理性的角度来说，对于想要在国外发展的人士来说，掌握Tableau还是非常必要的。
优点：
灵活性强塞班手机，专业性强，适合大厂工作的数据分析师们
数据清理、检查、联接/合并数据等功能塞班手机，都非常完善
缺点：
学习成本高塞班手机，难度大
只解决国内企业某些业务的能力较差
可以连接国际主流数据库塞班手机，不支持国内数据库的导入
4）Python
说到Python，想必不需要我多解释了，处理量级的数据问题，就选Python塞班手机。
Python作为一种跨平台的高级编程语言，拥有umpy、matplotlib、scikit-learn、pandas、ipython多种数据处理和分析的工具，在大数据分析中的优势非常明显塞班手机。
优点：
简单易上手塞班手机，比起其他编程语言，学习难度也更低；
数据分析能力非常强塞班手机，还能为我们提供爬虫服务；
缺点：
不能拖拽数据塞班手机，0基础学习还是需要一定的时间；
处理大数据的效率不算高；
5、Fine report
Fine report是一款强大的数据可视化工具，它内置多种可视化模版，可以做动态数据报表塞班手机。同时，它还能为企业做可视化大屏，是个值得新手学习的软件。
优点：
纯Java编写的、集数据展示(报表)和数据录入(表单)功能于一身
可以直连数据库塞班手机，支持多种数据库
支持报表管理、报表权限分配等多种功能
缺点：
数据量大时，不易进行搜索，虽然Fine report已经增加了目录管理搜索功能塞班手机。
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